Подскажите книги по теории вероятности
Обращаюсь на пикабу так как из множества вариантов хотелось бы проверенный, а как мы знаем на пикабу г*вна не посоветуют.
Хотелось увидеть варианты как для новичков так и уже более высокого уровня так сказать.
И желательно что бы в книге было минимум лишней инфы (только суть и наглядные примеры).
Так же приветствуется личные впечатления.
Не топите. Коммент для минусов внутри
Вот вам котейка.
Б.В.Гнеденко. Курс теории вероятностей, 1988г
В.В. Боровков. Теория вероятностей, 1986г
В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика, 1983
и в простой форме, например
Б.В.Гнеденко, А.Я.Хинчин. Элементарное введение в теорию вероятностей, 1970г
Конкретно эти курсы я не смотрел, но проходил другие курсы данного преподавателя - очень толковые.
Гмурмана бери смело, не легкие, но дофига емкие книги и сборники задач.
Поиск книги
Взываю к силе пикабу друзья.В августе у отца будет др, юбилей. По стечению обстоятельств, этот год был особо тяжелым для него. Он давно просил серию книг Дениса Шабалова, метро 2033. Лет 5-7 назад я сам увлекался серией метро и у меня была полная трилогия, ему книги очень понравились. Каждый год он просит найти их, но увы, я не знаю где они( Я нашел и купил первые 2 книги: право на жизнь и право на силу. Но право на месть найти не могу. Авито, вайлдбериз, юла, да везде. Именно право на месть нет( Возможно сила пикабу поможет найти ее. Нужна именно на бумаге.Поднимите, помогите найти, пожалуйста!Готов купить и оплатить доставку, очень хочу исполнить просьбу отца.Так же как я узнал, есть 4тая часть, если есть вариант, готов тоже забрать (мало ли, вдруг мне повезет).
Upd: обратился на прямую к автору, он периодически допечатывает экземпляры как я понял. Пока уточняю когда и во сколько это обойдется.Вариантов купить бу так и не найдены.
Спасибо, ребята, вы лучшие!
Ребята, спасибо вам большое, вы самые лучшие, правда. Я хотела просто подарить книги читателям с Пикабу, а в результате совершенно неожиданно получила от вас поддержку. За семь с лишним лет я поняла: здесь живут замечательные люди, неравнодушные, и добрые.
На всякий случай оставлю еще раз ссылку на архив. Постик уже убежал, поэтому ссылку не лишним будет продублировать. Вот: https://cloud.mail.ru/public/aCR1/Dwj9iymWJ
Поиск книги [Найдена]
Добрый день! Вдруг кто знает, буду премного благодарна.
Фэнтези, юмор. Сын "повелителя зла/тьмы и т.д." должен попасть домой. Нанимает рыцаря, но тот ломает все его представления о рыцарстве. Перед встречей засел в кустах, на рожон не лезет, речи духоподнимающие не толкает. Этакий выживальщик. Сам парень в любой страшной ситуации ничего не пугается и вообще пофигист, чем удивляет рыцаря.Когда они приходят в замок, рыцарь начинает понимать мальчишку. Оказывается у повелителя кучу сыновей, и все детство они пытаются убить друг друга. В замке полно ловушек, вообще жизнь там полный треш. А парень провел там все детство.
Все, больше ничего не помню. Но в свое время книга очень зашла, юмор и повороты очень понравились. Заранее спасибо тем, кто ответит.
UPD: Михаил Высоцкий "А дело было так"
Поиск книги по описанию (НАЙДЕНО)
(Этот пост практически дублирует мой предыдущий ибо самостоятельно не выходит никак)
Необходима помощь в поиске книги. К сожалению - в голове отсталость очень мало информации.
Сразу позволю себе наглость попросить увидевших пост не топить его, а помочь ему подняться "выше", чтобы больше людей увидело. Как видно будет дальше - сила Пикабу буквально последнее что мне осталось
Что осталось в памяти:1. Фантастика. Действие происходит в неопределённо далёком будущем. Люди и несколько видов ксеносов живут на анклавах вокруг неизвестной звезды. Из особенностей - никто не знает какое это уже "заселение"
2. Сюжет рассказывает нам про девушку которая сбегает из родительского дома и нанимается в команду мародеров. Они, в свою очередь, проникают в заброшенные анклавы что бы прибрать оттуда остатки древних технологий.
3. В наличии сюжетная арка с сестрой и своего рода космическими "пиратами"
4. Объем - небольшой роман, если ничего не путаю.
Искал многими способами:1. Поиск по жанру на Фантлабе2. Поиск через https://fbsearch.ru/ 3. Поиск через https://books.google.ru/advanced_book_search?hl=ru 4. Поиск через консьерж-сервис VISA
P. S. Вполне возможно, что чтиво третьесортное, читал давно.
Поиск книги
Доброго времени суток, уважаемые товарищи. Понимаю, что надежды почти нет, но всё-таки спрошу. Может быть кто-то видел или может быть даже готов продать вот такую книгу в бумажном виде. В электронном варианте она в сети есть, но это не тот карман.
Спасибо большое Пикабу. Извините что с опозданием
В 2019г. Я просила Пикабу отправить сыну книги, Стивена Кинга, т.к ребенок очень любит читать, а на тот момент была большая напряженка с деньгами. Спасибо большое Пикабу и всем кто откликнулся тогда.Сыну прислали сборник Кинга. А самый главный подарок был электронная книга. Т.к. у пацана плохое зрение (инвалидность), и плюсом он учиться в интернате для слепых и слабовидящих, эта электронная книга стала просто находкой. Он с ней не расстаётся уже 2 года.
Фото сделанно два года назад. Сейчас парню 14 лет и он стесняется фотографироваться. Но любовь к чтению так и не ослабела за 2 года.
Это лишь часть, его библиотеки. Есть еще множество книг в электронном формате в его книге. Уже прочитанн весь Кинг, все дозоры, почти весь Гейман, весь город Странных детей, и ещё множество авторов. Сегодня он также любит читать и мечтает поступить в мед.колледж. Два года назад у нас реально был кризис с деньгами, но мы с мужем выбрались из той жопы. И теперь на каждый новый год и день рождения сын получает по сборнику книг которые он хочет. Спасибо ребят что два года назад дали возможность поверить маленькому мальчику в новогоднее чудо.
Рациональность (2)
Продолжаем знакомиться с книгой Стивена Пинкера "Рациональность. Что это. Почему её, казалось бы, не хватает. Почему она имеет значение".
Все части сложены здесь.
Коротко для ЛЛ: услышав топот копыт за окном - думайте о лошади, а не о зебре. Хотите ужесточить ответственность - будьте готовы к несправедливым приговорам. Не пойдёте добровольцем - рискуете потерять всё. Такова цена неразумности бытия.
В очередной главе автор решил познакомить читателя с основами теории вероятностей. В нашем мире, подчиняющемся неумолимым физическим процессам, есть два способа генерации случайных событий. Первый - эффект бабочки, когда в нелинейной хаотичной системе крошечные изменения начальных условий влекут за собой последствия тектонического масштаба. Второй - феномен, известный всем по подбрасыванию монеты. В нём результат зависит от большого количества мелких причин. Само понятие вероятности допускает несколько определений, будь то классическое (когда мы делим число возможных исходов на общее число случаев), физическое (склонность к определённому исходу), доказательное (степень доверия) или частотное (базируемся на статистике).
Настоящую вероятность мы часто путаем с той, которая доступна нам на основании личного опыта. А он ограничен (и искажён). Американцы считают, например, что в США проживает 28% иммигрантов, а на самом деле 12%. Евреев не 18%, а 2%. Эта иллюзия доступности тоже приведена в книжке Канемана. Известно, что в результате терактов погибает не так уж много людей. Почему же реакция на них столь раздута? В результате всеобщего возмущения. Оно порождает так называемый рассказ жертвы: аллегорию, при которой сам акт освящается, а ущерб от него объявляется невосполнимым и непростительным. Цель такого рассказа - не точность, а солидарное действие. Гремучая смесь популизма и падкой до сенсаций прессы приводит к тому, что люди становятся циничными, думая о том, что наука, демократия и сотрудничество ничем не помогли человеку. Ну а как ещё реагировать, если в новостях - сплошная чернуха и насилие? Так и становятся: кто - фаталистом, а кто - радикалом.
Если мы имеем более одного события, то можем оценить вероятность нескольких одновременно. Результирующая вероятность зависит от того, что независимы ли события друг от друга, а также от того, как мы поставим вопрос. Азартный игрок, бросая монету и словив пять орлов кряду, рассчитывает в следующем броске поймать решку. Однако вероятность орла и решки в каждом броске одинакова и не зависит от того, что выпало до того. Узнать, действительно ли зависимы события друг от друга, порой затруднительно. Одно время учёные опытно опровергли утверждение о феномене горячей руки в баскетболе, когда игрок, поймав кураж, начинает забрасывать всё подряд. Но прошли годы, накопились сомнения, и новые исследовали снова занялись вопросом. Они опровергли старое опровержение. Теперь мы знаем: кураж - не сказка. "Горячая рука" существует на самом деле. Когда у игрока начинает получаться, он на самом деле начинает бросать лучше. Опытные тренеры это видят и пытаются прервать кураж в чужой команде, требуя тайм-аут.
Вероятность одного из двух независимых событий можно посчитать, сложив их вероятности и отняв от результата вероятность наступления обоих сразу. Это понятно. Так, вероятность дочери в семье с двумя детьми не 100%, а 75%. Как понятно и то, что вероятность не наступления события можно вычислить, отняв вероятность наступления от 100%. Но есть ещё такая штука, как условная вероятность: вероятность одного события А, при условии наступления другого Б. Разумеется, если Б не случится, то на А нам рассчитывать не стоит. Потому если событие Б достаточно маловероятно, то А будет, как правило, ещё менее вероятно.
С толкованием вероятностей связано множество человеческих заблуждений. Люди могут выдавать результат за желаемое, нарисовав мишень вокруг пробоины от выстрела. Многие учёные жалеют истраченные средства и не могут удержаться от соблазна подогнать результаты. Недооценивается и возможность простых совпадений. Из сотни тысяч финансовых консультантов, кто-то, да сможет побеждать рынок 15 лет подряд. Вероятность этого события хоть и невелика (1:32768), но и экспертов тоже много. Такого нашли, чествовали, чтобы через пару лет убедиться, что тот в конце концов тоже ошибся. Про ошибку игрока я уже рассказывал. А есть ещё сходная иллюзия кластеризации, когда наш мозг склонен группировать события, распознавая закономерности там, где их нет.
Весьма часто наши заблуждения связаны с условными вероятностей. Получив подтверждение редкого явления, мы склонны судить, что это явление подтверждается. Тем не менее стоит всё же ожидать более вероятного исхода. Раздался топот копыт за окнами - это будет не зебра, но, скорее всего, лошадь. Ведь зебры у нас реже встречаются. Тест на корону оказался положительным - скорее всего он не сработал. Не верите? Извольте, я объясню. Если принять чувствительность теста за 90% (когда тест срабатывает положительно в случае инфекции), а ложноположительный исход - за 9%, то при уровне заболеваемости 1% мы получим вероятность того, что у Вас корона - 0,01 * 0,9 / (0,99*0,09 + 0,01*0,9). Жалкие 9%. А всё оттого, 1% - это довольно низкий процент.
Мы воспользовались формулой Байеса, согласно которой априорная вероятность умножается на правдоподобие данных и делится на заурядность события. Отсюда два дальнейших следствия: доверяем больше, если тест чувствительный (данные правдоподобны) и меньше - если много срабатываний (событие часто случается по другим причинам).
Потому всегда первым делом задаёмся вопросом: насколько часто подобное случалось до того? Если редко - беспокоится ещё рано. Иначе мы превратимся ипохондрика, подозревающего у себя синдром Альцгеймера, случись раз забыть номер телефона. Или будем всю жизнь мечтать о выигрыше в лотерею. Чудеса если и случаются, то чаще всего не в нашей жизни. Особенно часто недооценка априорной вероятности встречается в прессе, падкой до сенсаций. То и дело можно встретить сообщения об опровержении теории относительности или закона сохранения энергии или о прорывном новом открытии, которое изменит всю нашу цивилизацию. Сделайте паузу, задумайтесь - и с облегчением можете сказать: "Чушь!" Стопудово не ошибётесь. Просто потому, что это - маловероятно.
Нашлось в книге место и теории рационального выбора. Согласно которой хомо экономикус всегда максимизирует свой выбор. Пинкер привёл её аксиомы и объяснил, почему они сами по себе разумны. Например, если А для нас лучше, чем Б, а Б лучше чем В, то А должно быть лучше, чем В. Иначе хитрый деляга будет меняться с нами по кругу, получая бесконечный профит. Совершая выбор, мы оцениваем вероятность пользы от альтернатив и выбираем ту, польза от которой, перемноженная на её вероятность, будет выше. При этом учитываются все наши потребности, включая любовь, честность и благотворительность. Не забываем и про закон убывающей пользы: вторая бутылка пива "заходит" хуже первой. Экономисты-классики полагают, что среднестатистически мы представляем собой таких вот хомо экономикусов, непрестанно умножающих и суммирующих предполагаемую пользу. Действительность выглядит по-другому. Мы покупаем лотерейные билеты, основываем компании и стремимся стать звездой, а не зубным техником. И даже аксиомы не столь очевидны. Лишь самые откровенные циники называют цену любви и верности. У нас не хватает ни информации, ни времени, ни памяти. Мы даже можем пасть жертвой деляги, обменяв А на Б, а потом Б на А. А ещё мы очень не любим терять и хватаемся за соломинку, лишь бы не проиграть, хоть и с небольшой вероятностью (свежий пример: страх перед побочкой от прививок). Автор подозревает, что если бы мы вели себя разумно, как хомо экономикус, мы бы в целом больше выиграли, чем проиграли. Во всяком случае не брали бы такое количество бесполезных страховок.
Ещё расскажу о теории обнаружения сигнала. Она применяется при выделении полезной информации из потока. Практическое значение она имеет для принятия решения. Для примера: начиная с какого уровня нужно включить пожарную сигнализацию? При этом на полезный сигнал накладывается шум, и их распределения перекрываются. То есть мы получили некий информацию, но она зашумлена. Реагировать или нет? Надо ставить порог срабатывания. Можно сделать симметрично:
Здесь S - полезный сигнал, а N - шум.
Получили сигнал справа от линии - реагируем. Но бывают случаи, что цена несрабатывания слишком высока. Тогда мы реагируем, как только становится ясно, что довольно вероятно, что сигнал получен, хоть это, скорее, всего и шум. Так называемы либеральный критерий принятия решений:
Такой критерий характерен для систем безопасности.
Но представим себе судью на процессе, который должен принять решение о виновности подсудимого. В этом случае решение будет принято лишь при доказанной вине: слишком высока цена ошибки. У судьи будет жёсткий критерий:
В процессе общественные споры сторонники бескомпромиссной борьбы с преступностью стремятся сдвинуть линию влево, неизбежно порождая приговоры невиновным.
Корень проблемы - в том, что кривая вероятности шума "залезает" на территорию полезного сигнала. Если увеличить качества сбора данных, то горки на диаграмме станут уже, их станет легче разграничить. Профит! Конечно, теория принятия решений не может найти нам истину. Но зато она позволяет нам ограничить ущерб. И это хорошо.
Ну и кратенько про теорию игр. Она важна, поскольку решения в этом мире принимаются не единолично, а независимо многими действующими лицами. Отношения между этими лицами таковы, что при наличии рационального решения ситуации с наименьшими потерями для всех часто складывается по-другому. А именно - проигрывают все. Впрочем, не во всех играх так бывает. Если у нас игра с нулевой суммой (камень-ножницы-бумага, например), то обязательно кто-то выиграет или никто не проиграет. Оптимальная стратегия в этой игре - действовать абсолютно случайным образом. Есть игры с положительной суммой, такие, как дилемма добровольца. При ней сумма положительна, но больше всех выигрывает тот, кто отсиживается за чужими спинами. В играх на координацию (договориться о времени свидания, но забыв договориться о месте с проблемой - куда пойти наугад) помогает наличие некоего общего знания. В "Слабо?" и прочих играх на эскалацию исход может быть катастрофическим для всех. Рациональный выход из неё - зафиксировать убытки и вовремя свалить в надежде, что и другие проявят такую же мудрость. При дилемме заключённого кооперация между игроками принесла бы пользу им обоим, но они не могут кооперировать. "Помогает" круговая порука. Ситуация вокруг экологических проблем - типичная дилемма заключённого. Если каждая страна взяла бы на себя обязательства по защите нашей планеты, то проигрыш был бы терпим для всех. Но в данный момент каждая страна надеяться выгадать для себя. В результате проиграют тоже все, но гораздо больше, чем могли бы. Выходом из тупика были бы действенные договора и правила, работающие для всех.
Вот так, с миру по нитке, автор набросал в свою книжку модных в среде западных интеллектуалов теорий. Какой-то логики в этом нагромождении я для себя не открыл. Похоже на банальное желание срубить бабла на очередной книжке. Впрочем, в последних главах автор наконец-то доходит до высказывания оригинальных мыслей. Посмотрим.
Взываю к светлой силе Пикабу. Нужно Чудо.
Дорогие Пикабушники, пришло видимо и моё время прибегнуть к силе Пикабу. Так получилось что моя жена родилась 31 декабря и у неё с детства комплекс что её обделяют на 1 подарок каждый год, кто родился 31 декабря думаю понимают о чём я говорю. А ещё ей достался не очень хороший муж (это собственно я) который выбрал день свадьбы 31 декабря и лишил её ещё одного подарка (Кстати неплохой лайфхак как не забывать важные даты))))Перейдём к сути, моя жена больше всего любит книги, серьёзно КНИГИ. Если дать выбирать между ювелиркой и книжным всегда выбирает книжный. Последние два года она собирает коллекцию книг издательства Азбука серия "Малая Библиотека Шедевров" и ей удалось собрать почти всю коллекцию, не хватает только Сергея Есенина. Год я ищу эту книгу на досках объявлений России, Беларусии, Украины, Казахстана и Узбекистана, но так и не смог найти, а уже ноябрь месяц и до Дня Рождения её остаётся всё меньше времени. Друзья взываю к Вашей помощи, посмотрите пожалуйста дома, может она лежит и особо не нужна. Помогите осчастливить жену и сделать ей такой подарок чтобы она вновь поверила в Деда Мороза, ну или в чудо)Поймите правильно, я не прошу её в подарок, заплачу обязательно. Эта книжка правда самый лучший подарок для моей жены на новый год.Фото книжки прикладываю и очень надеюсь на силу Пикабу.Почту для связи выложу в коментах.
З.Ы. Книга найдена. Вера в чудеса у жены вернётся. ))) ОГРОМНОЕ СПАСИБО lgog0 (я не умею правильно ссылки давать))))
Теория вероятности
Сила Пикабу в действии
Благодарности пост. Добро на Пикабу. Недавно искал книгу и взывал к силе Пикабу.
Ответили мне из Рязанской области добрый человек с ником @cjctl. Попросил адрес и незамедлительно отправил. Спустя неделю я в руках держал книгу, которую не мог найти нигде в интернете. Хотелось печатный вариант. От денег и корпаччо из оленины отправитель отказался. Выражаю огромную благодарность, за книгу, за веру в людей и добро. Пикабу, спасибо.
Старый дом просыпается
Добрый день, уважаемые пикабушники!Пост о призыве Вашей силы. Очень ищу книгу Мартина Видмарка "Старый дом просыпается" к годовщине свадьбы, супруга очень хочет её получить в подарок. Но сейчас нигде нет её в продаже. Может кто имеет такую и готов продать, буду очень признателен. Прошу поднять пост, прошу помочь!
Неразумная обезьяна (4)
Продолжаем знакомиться с книгой Дэвида Роберта Граймса "Неразумная обезьяна. Почему мы верим в дезинформацию, теорию заговоров и пропаганду."
Ссылки на предыдущие части: 1 2 3
Мы убедились, что не можем безоговорочно полагаться ни на своё восприятие, ни на память, ни на знание себя. Теперь я расскажу вам, что и язык цифр может быть обманчив. Самый, казалось бы, парадоксальный раздел математики - теория вероятностей. Она, подобно профессиональной гадалке, даёт нам возможность оценить шансы на будущее. И, как и гадалка, не несёт ответственности, если надежды не сбудутся. В наше время вероятности и статистика пропитали все поры общественной жизни. Но эти вещи далеко не так прозрачны, как хотелось бы нам. И, конечно, хватает дельцов, которые пользуются нашей неграмотностью.
Автор начинает с излюбленного рассказа западных аналитиков: условных вероятностей или теоремы Байеса. Для затравки: представьте себе, что вы играете в "Поле чудес" и выпал сектор приз. Якубович вытаскивает не две, а три шкатулки, в одной из них ключи от машины. Вы выбираете одну из шкатулок, и говорите ему, что выбираете её. Тогда Якубович открывает одну из двух оставшихся, и та оказывается пуста. И предлагает вам хорошенько подумать и, может быть, изменить свой выбор. Стоит ли так делать? И действительно: если вы измените свой выбор, то угадаете с вероятностью 2/3. Этот парадокс носит имя Монти Холла.
Или вот вам нужно сдать тест на корону. Вы живёте в Словакии. У вас в распоряжении суперский тест с точностью в 99,99%. Сдаёте – и он оказывается положительным! Какая вероятность, что у вас корона? Может, около 99% ? Ага, щас. На самом деле, всего 50%. Дело в том, что заболеваемость в стране низкая. На 10 тысяч всего один больной. И его-то тест обнаружит. Но будет ещё одно обнаружение. Оно – ложное. Ведь тест не стопроцентной точности. Получается, что даже с заоблачным качеством теста при низкой заболеваемости высок шанс получить ложно-положительный результат. Кто-то из читателей уже явно побывал в такой ситуации. А вот если бы вы жили в Британии с её полуторапроцентной заболеваемостью, то получить ложно-положительный результат было бы труднее. Шанс останется всего на уровне 0,66%.
Всё это кажется праздными рассуждениями, если бы статистическая неграмотность не служила причинами трагедий. Вот, например, так называемая ошибка прокурора. Есть такое заболевание – синдром внезапной детской смертности. Младенец перестаёт дышать и умирает в колыбели. Оно довольно редкое – один случай на 8543 ребёнка. Какова вероятность, что оба ребёнка в семье умрут этой смертью? Один случай на 8543 в квадрате, или 73 миллиона? Так думал выдающийся педиатр Рой Мидоу. В результате безутешная мать, дочь офицера полиции, получила срок за умышленное убийство своих детей. На счастье, нашлись добрые и бескорыстные люди, которые доказали, что эти два случая были связаны генетической предрасположенностью или экологией. Салли Кларк была оправдана после трёх лет за решёткой. Но окончательно она уже никогда не оправится.
Интерпретация статистики – ещё один подводный камень для тех, кто принимает решения. Самая распространённая ошибка – когда из корреляции, то есть совпадения трендов, выводится причинность. Её совершали средневековые врачи, которые считали, что люди заболевали не из-за бактерий, а из-за плохого воздуха. Именно желание избавиться от зловония, мыслимого причиной болезней, побудило строить канализацию в Лондоне. И оно помогло! Холера отступила. Но не ушла, ведь Лондон – большой, и нельзя всё разом поменять. Была новая вспышка, и один из скептиков, которого звали Джон Сноу, нашёл, что болезнь распространялась не вонью (хотя и той хватало), а одной из водозаборных колонок. Колонку закрыли, холера ушла. Местные власти обиделись на такое «самоуправство» и восстановили колонку. Холера вернулась. Вот так проявила себя инерция мышления. Пройдёт ещё семь лет, прежде чем, как Пастер откроет инфекционную теорию.
Ещё одним примером вольного обращения с данными послужила история компании Теранос под руководством небезызвестной Элизабет Холмс. Они вознамерились осчастливить человечество диагностическим тестом, который по паре капель крови распознает куче болезней. Но анализы не сдают просто так! Должны быть какие-то показания, симптомы. Ведь на самом деле чувствительность и специфичность анализов всегда ниже 100%. Если делать кучу анализов на всё – чего-нибудь всегда найдут. При чувствительности в 90% и 30 тестах шанс на то, что у вас что-то нароют – 95%, вот так. Теранос кончил неизбежным банкротством. Для себя я сделал вывод, что идти тестироваться просто так, не входя в группу риска, – не лучший метод заботы о своём здоровье.
Автор советует читателю не вестись на заголовки с шокирующей статистикой. Очень часто это лишь желание издания хайпануть. Они могут написать, скажем, о высоком относительном риске получить рак кишечника у мясоедов. Тогда как в абсолютном смысле этот риск составляет всего порядка процента. Обращать внимание нужно и на значимость результата, чтобы не быть введённым в заблуждение шумом или случаем. Альтернативные медики любят, например, проводить исследования на с тысячами, а с десятками пациентов, да ещё порой без плацебо. И получают неплохие цифры. Верить которым нельзя, потому что это по большому счёту мухлёж.
Конечно, недобросовестно проведённые исследования – бич не только альтернативной медицины. Малый объём данных, низкий эффект, существование других трактовок, вольные определения и методы, спонсорство, горячая тема исследования – всё это тревожные звоночки. В этом случае нужно задуматься. Таких случаев относительно мало в физике. Но медицина и биология – далеко не свободны от таких неаккуратных исследований.
Почему сами учёные страдают такой неаккуратностью? Ну, далеко не все из них – асы статистики. Далее: не получишь результат – не опубликуют. Да и новых грантов не жди. Вот и растёт число «мусорных» публикаций. Если по уму – так надо публиковать и неудачи. Отрицательный результат, ведь он тоже результат. Впрочем, метаанализ тоже может помочь нам отличить зёрна от плевел.
Не надо бояться чисел. Надо учиться искать противоречия и задавать дополнительные вопросы. Например, просить пересчитать проценты в абсолютные числа. И мухлёж вылезет наружу. Не сегодня, так завтра. Дерзайте, дорогу осилит идущий!